Nvidia与NetApp合作打造深度学习GPU服务器芯片

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2018-06-24

  ”  奥托尔巴耶夫认为,“一带一路”倡议,如果要切实发挥作用,就必须正视中亚乃至世界文化多样性的现实。将任何共同行动首先植根信任,并在信任基础上建立有效的沟通桥梁。“只有当我们能够更加深刻地了解彼此之后,我们才能够不仅仅在领导人层面而且在人民大众层面建立国家之间的信任,这对于‘一带一路’的成功尤为重要。”唯如此,才能真正建立“一带一路”国家的互联互通,但这绝不意味在这个过程当中就不犯错,事实上,这无疑是一个艰难的沟通协作与不断达成共识的历史进程。

    河北11市+雄安新区具体天气预报  近日,保定市人力资源和社会保障局人事考务中心发布《关于做好2018年度审计专业技术资格考试考务工作的通知》,根据河北省人事考试局《关于做好2018年度审计专业技术资格考试考务工作的通知》(冀人考发[2018]15号)的要求,为做好保定市的考试组织工作,现将有关问题通知如下:  01考试时间、科目及地点  高级资格考试考点设在省会石家庄市,初、中级资格考试考点设在保定市。  02报名条件  一  参加审计专业技术资格考试人员应具备下列基本条件:  ①遵守国家法律,具有良好职业道德;  ②认真执行《中华人民共和国审计法》以及有关财经法规和制度,无违反财经纪律的行为;  ③认真履行岗位职责,热爱本职工作;  ④从事审计、财经工作。Nvidia与NetApp合作打造深度学习GPU服务器芯片

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  同时,车站设有多台自动售票机可实现扫描支付和购票,乘客购票无需找零钱;车站设有洗手间:为了满足乘客乘坐地铁期间的如厕需求,车站在站台设有洗手间;增设自动补票机:为方便乘客处理票务事务,乘客可通过自助补票机自行补票,大大节约了人工补票的等候时间;增设宽通道闸机:为了提高携带大件行李、推婴儿车等乘客的进站效率,车站在两端分别设置了1台宽通道闸机;增加母婴室:为了给哺乳乘客提供私密舒适的空间,车站在站厅设有独立的母婴室,配置座椅、婴儿护理台等。同时,在原有人工租借便民雨伞服务的基础上,引入共享雨伞,实现了借还全智能化,更好地满足雨天乘客出行的借伞需求。

NetApp和Nvidia已经推出了一个组合式的AI参考架构系统,与PureStorage和Nvidia合作的AIRI系统相竞争。

这款系统主要针对深度学习,与FlexPod(思科和NetApp合作的融合基础设施)不同,这款系统没有品牌名称。 而且与AIRI不同的是,它也没有自己的机箱封装。

NetApp和Nvidia技术白皮书《针对实际深度学习用例的可扩展AI基础设施设计》定义了一个针对NetAppA800全闪存存储阵列和NvidiaDGX-1GPU服务器系统的参考架构(RA)。 此外还有一个速度慢一些的,成本更低的、基于A700阵列的参考架构。

高配的参考架构支持单个A800阵列(高可用性配对配置),5个DGX-1GPU服务器,连接2个思科Nexus100GbitE交换机。 速度较慢的A700全闪存阵列参考架构支持4个DGX-1和40GbitE。

A800系统通过100GbitE链路连接到DGX-1,支持RDMA作为集群互连。

A800可横向扩展为24节点集群和容量。 据说A800系统可实现25GB/秒的读取带宽和低于500微秒的延迟。

PureStorage和Nvidia的AIRI有一个FlashBlade阵列,支持4个DGX-1。 FlashBlade阵列提供17GB/秒的速度,低于3毫秒的延迟。

这与NetApp和Nvidia合作的参考架构系统相比似乎较慢,但A800是NetApp最快的全闪存阵列,而Pure的FlashBlade则更多地是一款容量优化型闪存阵列。

和PureAIRIMini一样,NetAppNvidiaDLRA可以从1个DGX-1起步,扩展到5个。 A800的原始容量通常为,Pure的AIRI原始闪存容量为533TB。

AIRIRA配置图如下所示:NetApp和Pure都对他们的这两个系统进行了基准测试,并且都包含Res-152和ResNet-50运行使用合成数据、NFS和64批量大小。

NetApp提供了图表和数据,而Pure只提供图表,所以对比起来有点困难。 不过,我们可以通过将这些图表放在一起做个粗略的估计。

合成的总图表并不漂亮,不过确实提供了一些对比:至少从这些图表可以看出,NetAppNvidiaRA的性能优于AIRI,但让我们吃惊的是,由于NetApp/NvidiaDL系统与PureAIRI系统相比具有更高的带宽和更低的延迟,分别是25GB/s的读取带宽和低于500微秒以下,后者分别17GB/s和低于3毫秒。

价格对比很好,但没有人透露给我们这方面的数据。

我们猜测Nvidia可能会宣布更多深度学习方面的合作伙伴关系,就像NetApp和Pure这样的。

HPE和IBM都是很明显的候选对象,还有像Apeiron、E8和Excelero等NVMe-oF这样的新兴阵列初创公司。